邊緣檢測(cè)是圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺中，尤其是特征提取中的一個(gè)研究領(lǐng)域。 圖像邊緣檢測(cè)大幅度地減少了數(shù)據(jù)量，并且剔除了可以認(rèn)為不相關(guān)的信息，保留了圖像重要的結(jié)構(gòu)屬性。 有許多方法用于邊緣檢測(cè)，它們的絕大部分可以劃分為兩類：基于查找一類和基于零穿越的一類。 基于查找的方法通過(guò)尋找圖像一階導(dǎo)數(shù)中的最大和最小值來(lái)檢測(cè)邊界，通常是將邊界定位在梯度最大的方向。 基于零穿越的方法通過(guò)尋找圖像二階導(dǎo)數(shù)零穿越來(lái)尋找邊界，通常是Laplacian過(guò)零點(diǎn)或者非線性差分表示的過(guò)零點(diǎn)。 人類視覺系統(tǒng)認(rèn)識(shí)目標(biāo)的過(guò)程分為兩步:首先，把圖像邊緣與背景分離出來(lái);然后，才能知覺到圖像的細(xì)節(jié)，辨認(rèn)出圖像的輪廓。 計(jì)算機(jī)視覺正是模仿人類視覺的這個(gè)過(guò)程。

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