論文查重產(chǎn)品
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查重會包括自己的論文
問：碩士論文查重包括自己寫的文章嗎
一般不包括自己寫的文章，盡量不要原封不動粘貼上去
問：學(xué)位論文查重時是否包括自己發(fā)表過的期刊論文？
現(xiàn)在已知的查重系統(tǒng)中，只有學(xué)術(shù)查重系統(tǒng)有“去除本人已發(fā)表的論文”的選項，只要在論文查重時，勾選其選項的話，檢測系統(tǒng)就會自動排除出來。
但是值得注意的是，只有“中國學(xué)術(shù)”才有，其他的檢測系統(tǒng)還沒有開發(fā)出其功能，而且，有的學(xué)校也不認(rèn)可，在研究生論文中引用自己已發(fā)表的論文。
擴(kuò)展資料；
自己已發(fā)表的論文仍然被計算在重復(fù)率的原因；
1、提交學(xué)術(shù)論文檢測的時候，沒有正確輸入作者的姓名，學(xué)術(shù)查重系統(tǒng)是通過該名字來識別出作者曾經(jīng)發(fā)表過的文獻(xiàn)的，如果沒有輸入正確的作者姓名，或者壓根沒有輸入作者姓名，那么學(xué)術(shù)當(dāng)然會識別不出你曾經(jīng)發(fā)表過的論文，從而造成去除本人已發(fā)表的重復(fù)率跟總文字復(fù)制比的數(shù)值一樣。
2、學(xué)校學(xué)術(shù)檢測時，沒有勾選去除“本人復(fù)制比”這一選項，從而造成學(xué)術(shù)沒有識別本人已發(fā)表的文獻(xiàn)。需要注意的是：如果檢測文獻(xiàn)作者不是相似文獻(xiàn)中的“第一作者”，而是第二作者或第三作者等，系統(tǒng)將不會去除該相似文獻(xiàn)。
所以如果在選擇引用自己已發(fā)表的論文內(nèi)容時，一定要注意下自己是不是“第一作者”，因為很多畢業(yè)生在發(fā)表論文時都將導(dǎo)師放在第一作者的文字，而自己是第二作者。
這樣的情況下，無論學(xué)校的檢測系統(tǒng)如何設(shè)置，自己發(fā)表的論文都會算進(jìn)后續(xù)論文的重復(fù)率，因為“去除本人參考文獻(xiàn)這一設(shè)置”僅對第一作者有效！
3、如果學(xué)校學(xué)術(shù)檢測系統(tǒng)里面沒有勾選“僅去除第一作者本人”選項，只要檢測論文作者和相似列表中作者相同，不論是第一作者還是第二作者等，學(xué)術(shù)系統(tǒng)都不會將那個檢測文獻(xiàn)作者和相似文獻(xiàn)列表作者相同的相似文獻(xiàn)去除。
問：論文查重是查論文之間嗎,還是說包括被收錄的所有書籍內(nèi)容，期刊雜志這些引用的會算在重復(fù)里面嗎
包括，紙質(zhì)書被論文查重系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫收錄的，是會被查重出來的。最權(quán)威網(wǎng)站的檢測規(guī)則，論文查重是不檢測圖片以及公式等內(nèi)容的。一方面這些資料計算機(jī)不好進(jìn)行比對，另一方面論文側(cè)重于文字的檢測。這對廣大的同學(xué)來說是一個福音，一些重要的圖片和公式可以直接引用其他文獻(xiàn)的。但是為了嚴(yán)謹(jǐn)性，為了不引起不必要的爭議，我們需要在引用圖片和公式的地方注明引用的出處。
二、論文用書的內(nèi)容查重嗎
其實，從論文檢測報告當(dāng)中就可以窺見一二。在論文查重報告中，其中數(shù)據(jù)庫范圍的來源就包含圖書數(shù)據(jù)。已經(jīng)說明論文查重的數(shù)據(jù)庫檢測范圍包含圖書書籍資源，但是并非所有書籍都被論文查重數(shù)據(jù)庫所識別和覆蓋。盡管論文查重會對書籍檢測，我們在撰寫論文的過程中也應(yīng)當(dāng)相應(yīng)地采取對策來避免因引用書籍的語句被查出重復(fù)率。在引用書籍原話的時候，論文作者可以采取正確的引用格式，對于這部分?jǐn)?shù)據(jù)，論文查重報告會在報告當(dāng)中體現(xiàn)出去除引用文獻(xiàn)重復(fù)率。
三、學(xué)術(shù)查重會查實體書嗎
我們應(yīng)當(dāng)明確的是并非所有實體書都在學(xué)術(shù)查重的范疇之內(nèi)，也就是說，只有被學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫收錄的實體書才在學(xué)術(shù)查重的范圍之內(nèi)，但是，由于我們無法羅列所有的被學(xué)術(shù)收錄的實體書，學(xué)生在引用實體書當(dāng)中內(nèi)容的時候，切忌不可抱有僥幸心理，而是應(yīng)當(dāng)要認(rèn)真運(yùn)用好引用的格式，而且不可在文章中僅僅是對實體書內(nèi)容的簡單堆砌，盡管當(dāng)前學(xué)術(shù)查重愈來愈智能化，已經(jīng)可以識別大部分實體書引用內(nèi)容，但是其前提是依賴于引用格式正確。