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yolov5目標(biāo)檢測(cè)論文 YOLOv5 與 Yolov4 相當(dāng)嗎？
中國(guó)學(xué)術(shù)學(xué)術(shù)不端文獻(xiàn)檢測(cè)系統(tǒng),支持本、碩、博各專業(yè)學(xué)位論文學(xué)術(shù)不端行為檢測(cè) ! 支持“中國(guó)學(xué)術(shù)”驗(yàn)證真?zhèn)?"期刊職稱AMLC/SMLC、本科PMLC、學(xué)術(shù)VIP5.3/TMLC2等軟件。
YOLOv5 與 Yolov4 相當(dāng)嗎？
而在準(zhǔn)確度指標(biāo)上，「YOLOv5 與 YOLOv4 相當(dāng)」。 因此總結(jié)起來(lái)，YOLOv5 宣稱自己速度非?？?，有非常輕量級(jí)的模型大小，同時(shí)在準(zhǔn)確度方面又與 YOLOv4 基準(zhǔn)相當(dāng)。
為什么yolov5 模型對(duì) 8 倍下采樣輸出的特征圖負(fù)責(zé)對(duì)小目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)？
YOLOv5 模型對(duì) 8 倍下采樣輸出的特征圖負(fù)責(zé)對(duì)小目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)，這意味著如果實(shí)例的像素大小小于 8×8 將會(huì)很難被檢測(cè)到 [23] 。 而數(shù)據(jù)集中小于 8×8 的實(shí)例一共有 16560 個(gè)，而像素尺寸小于 4×4 的實(shí)例只有 1200 個(gè)，顯然采用 4 倍下采樣的特征圖負(fù)責(zé)小目標(biāo)的檢測(cè)能夠包含幾乎整個(gè)數(shù)據(jù)集。
如何在yolov5中輸出預(yù)測(cè)結(jié)果？
在 YOLOv5 中一共由三張?zhí)卣鲌D負(fù)責(zé)輸出預(yù)測(cè)結(jié)果，其中大尺度特征圖的尺寸為 80×80，主要用于預(yù)測(cè)小目標(biāo)。 中等尺度的特征圖尺寸為 40×40，主要用于預(yù)測(cè)中等目標(biāo)。 小尺度特征圖尺寸 20×20，主要用于預(yù)測(cè)大目標(biāo)。
如何解決yolov5模型的定位不精確問(wèn)題？
YOLOv5 模型在檢測(cè)一些密集小物體時(shí)，存在定位不精確的問(wèn)題，即出現(xiàn)一些定位上的失誤，還會(huì)出現(xiàn)將背景錯(cuò)誤的判別為物體或者多個(gè)物體被判別成一個(gè)物體的問(wèn)題。 針對(duì)圖 3.1 中的數(shù)據(jù)不均衡問(wèn)題，有兩個(gè)種改進(jìn)方法，一是在訓(xùn)練的損失函數(shù)中加入一些高級(jí)損失函數(shù)如 Focal loss，另外一種是在訓(xùn)練時(shí)期對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)使用數(shù)據(jù)增強(qiáng)。